个人简历
陈瑞翔 Ruixiang Chen
性别：男
电话：18567167500
户籍：河南南阳
学历：本科
邮箱：571467648@qq.com
微信：C571467648
求职意向
GPU 高性能计算工程师 / 算子开发工程师（CUDA/Triton 方向）
C++/Qt 开发工程师 / 桌面端应用开发工程师
教育背景
2023.09-2027.06
智能物联/本科
郑州轻工业大学
•
主修课程：
计算机组成原理、计算机操作系统、数据结构与算法、线性代数、概率论与数理统计、计算机网络、数据库系统、电子技术基础、单片机原理及应用。
•
自学拓展：
GPU体系架构、CUDA编程模型、Triton 高性能算子开发、Qt6 开发指南、C++程序设计。
实习经历
杭州先进编译科技有限公司郑州分公司
2026.05 – 至今
算子开发工程师（实习生）
GPU
CUDA
Triton
算子开发
算子优化
撰写书稿
参与撰写《大模型算子开发与优化》书籍
独立撰写"Triton 块级编程基础"、"Triton 性能调优与分析"和"Flash Attention实现"章节，累计约 3.9 万字，60 页，内容覆盖块级编程模型、GEMM 渐进式优化方法、Flash Attention算法分析及实现等，配套完整可复现代码示例与量化对比实验，书稿已完稿待出版。
高性能 GEMM 算子实现与调优（Triton）
在 NVIDIA RTX 3090 上，基于 Triton 3.2.0 开发 GEMM 算子，对标 CUDA 12.4 配套 cuBLAS（FP16 输入、FP32 累加输出）。
规则大矩阵递进调优 (M=N=K=4096)：分块→自动调参→Grouped Ordering 三层优化，峰值 68.57 TFLOPS（基于 FP16 Tensor Core 加速，FP32 累加输出），性能超越 cuBLAS 基线 3% 。
长尾矩阵Split-K调优 (M=N=256、K=16384)：设计Split-K并行累加方案，通过对比Split_K=1~16的性能曲线，测得当前环境下最优值为8，性能达 37.46 TFLOPS，为cuBLAS基线的 3.47 倍。
项目经历
多模态大模型赋能的智慧档案管理系统
2025.10 – 2026.03
Qt/C++
C/S架构
TCP+JSON
SQLite
多模态 AI
RAG
RBAC
分片传输
SSE
项目概览
本档案管理系统（V1.0）是一套面向企事业单位的数字化、智能化档案管理解决方案，使用 QTC++ 开发，采用 C/S 架构，由 Windows 桌面客户端与服务端协同组成。
系统覆盖档案录入 - 查询 - 审批 - 归档 - 销毁全生命周期管理，融合 AI 智能检索、总结、多模态问答能力，搭配精细化角色权限、审批闭环、消息通知等功能，解决传统档案管理检索效率低、协同性差、审批无留痕、安全管控弱等问题，实现档案管理的规范化、高效化、智能化。
该项目已获1项软件著作权，并部署至云服务器稳定运行。
个人职责
统筹 7 人开发团队，基于 Qt/C++ 从零开发该系统，完成技术方案评审、代码质量把控与问题排查。个人主导架构设计与核心模块开发（代码贡献 90%+），累计代码量 6w+ 行。
技术特点
高并发架构与通信协议设计：采用"主线程专责网络 IO + 独立线程池执行业务"的并发模型。设计基于 TCP + JSON 的自定义通信协议，实现协议路由分发和粘包处理。针对各类异步操作（如大模型调用、文件传输），引入基于 requestId 的全链路异步回调机制，客户端异步返回确认，服务端任务完成后主动推送结果，避免主线程阻塞。
大文件高可靠传输与稳定性保障：实现大文件分片上传/下载功能。服务端设计"滑动窗口 + 队列化"的文件下载并发控制，并配合缓冲区回压机制防止高负载下服务崩溃。网络层增加定时心跳保活与僵尸连接自动回收机制，保障复杂网络环境下的长连接可靠性。
业务安全与权限控制设计：结合数据库 SQLite 实现完整的 RBAC 角色与部门权限管控（管理员/录入员/查看员）。前端 UI 菜单与按钮按角色动态生成。敏感凭证（如密码、邮箱）采用加盐哈希（Salt+Hash）存储；新增邮箱二次验证机制，结合异地登录风控，杜绝越权与数据泄露风险。
AI 能力全链路工程化集成：独立集成多模态大模型 API 能力。基于 Embedding 向量化和余弦相似度实现语义档案检索；构建 RAG 知识库与 AI 档案助理，支持档案自动总结、智能问答及系统功能调用，实现 SSE 流式输出确保前端交互流畅。
服务端软件著作权登记号：2026SR0617368
客户端软件著作权登记号：审批中……
麻将语音包
2025.04 – 2025.05
独立开发·个人小项目
跨平台
轻量化部署
趣味软件
自适应布局
“麻将语音包” 是一款基于QT 框架开发的跨平台软件,支持Android 和 Windows 双系统｡它利用SQLite 数据库存储语音和用户配置信息,确保数据的高效管理和安全存储｡软件的核心功能是为线下麻将游戏提供丰富的语音支持, 玩家在打麻将时,只需在软件中点击对应的麻将牌,即可播放相应的语音｡此外, 软件还提供了多种语音包(包括玩家自己及好友的语音)供玩家选择,包括牌面 语音和语录语音,玩家可以根据自己的喜好进行个性化设置,让麻将游戏更加生 动有趣｡
演示效果
软件著作权登记号：2025SR0954570
随机点名系统
2024.09 – 2024.11
独立开发·个人小项目
自定义控件
多样点名
分数动态管理
错误码防护
这是基于 QT 开发的中小学教师专属随机点名与班级管理工具，适配 Windows 系统且完全离线运行，核心提供多条件组合筛选、趣味花式两种随机点名模式，支持自定义学生抽中概率；集成学生信息管理、课堂分数量化管理功能，可一键导入学生名单、导出分数为 Excel，实时记录并查询点名及分数变动历史；搭配完善的错误码提示、密码验证防护机制，贴合中小学课堂无学生账号、教师便捷操作的实际需求，提升课堂互动性与班级管理效率。
演示效果
软件著作权登记号：2025SR0074707
在校经历
工程实验室 | QTC++组组长 ?目前已更名为：全栈引擎工作坊
2024.05 - 2026.05
- 项目指导把控：指导 2 个小组项目开发，完成技术方案评审、代码质量把控与问题排查，帮助团队解决跨平台适配、技术集成等难点，保障项目顺利推进。
- 技术规划统筹：负责实验室 QT/C++方向技术路线规划，制定小组学习计划与开发规范，组织 Qt 开发培训与技术分享会，提升组员技术水平与工程实践能力。
- 技术攻关突破：解决多个跨平台适配与技术集成难题，优化代码架构与性能，提升系统稳定性，为实验室项目提供核心技术支撑。
校 ACM 队 | 队员
2023.09 - 2024.05
- 算法基础训练：参与算法基础训练与竞赛备赛，系统学习数据结构、算法设计与编程实现，完成大量算法题训练，提升算法思维与代码实现能力。
- 竞赛经验积累：参与校级程序设计竞赛，获得校级一等奖，蓝桥杯省级一等奖，积累算法经验，后退出转入工程实验室深耕 C++开发方向。
校大学生记者团 | 团长
2025.05 - 2026.05
- 团队管理运营：统筹 200 人记者团团队日常运作，建立部门协作机制与考核制度，优化工作流程，提升团队协作效率与执行力，保障校园宣传工作有序开展。
- 官方账号运营：负责记者团官方账号内容策划与运营，输出校园新闻、活动报道等内容，累计审核发布稿件 100+篇，阅读量突破 10 万次，提升校园影响力。
- 品牌活动策划：策划组织校园文化活动与宣传项目，协调校内资源与外部合作，打造特色品牌活动，获得校级"先进个人""优秀宣传工作者"等荣誉。
校大学生记者团平面设计部 | 部长
2024.09 - 2025.05
- 视觉设计统筹：负责校园新媒体平台、活动宣传等海报、配图、视觉物料设计，统一部门设计规范，保障宣传内容高质量输出。
- 部门管理协作：统筹部门成员分工与日常工作，建立设计审核与协作流程，提升部门工作效率与作品交付质量，确保宣传任务按时完成。
- 宣传品牌建设：配合团队完成校园重大活动视觉支持，助力记者团官方账号内容传播，提升校园宣传的视觉呈现与品牌形象。
相关技能
证书展示
1.专业证书
竞赛 & 荣誉
- 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 | 2024.04 | C++程序设计组 省级一等奖
- 中国大学生计算机设计大赛 | 2026.05 | 河南省级赛 省级二等奖
- 校级C++程序设计大赛 | 2024.03 | 校级一等奖
- 单项奖学金 | 2023-2026 | 5项
- 校记者团先进个人、优秀宣传工作者 | 2023 - 2025 | 校级荣誉
自我评价
本人为郑州轻工业大学智能物联专业 2027 届应届生，技术栈横跨算子开发与优化与 C++/Qt 工程开发两大方向，持有 4 项软件著作权。
算子开发与优化方面，熟悉 CUDA 编程模型与 GPU 体系架构，掌握 Triton 块级编程与算子优化方法论。实习期间基于 Triton 实现的 GEMM 算子经多阶段递进优化，规则大矩阵峰值达 68.57 TFLOPS，反超 cuBLAS 基线 3%；针对长尾场景设计 Split-K 并行累加方案，性能达基线 3.47 倍。独立撰写《大模型算子开发与优化》相关章节，累计约 3.9 万字、60 页，具备将复杂底层原理转化为高质量技术文档的能力。
工程开发方面，深耕 C++/Qt 领域，具备扎实的算法基础与跨平台工程化能力。熟练掌握 C/S 架构设计、多线程并发、TCP/IP 网络通信及 SQLite/MySQL 数据库应用。作为工程实验室 Qt/C++ 组组长，主导 7 人团队从零开发多模态智能档案管理系统，个人代码贡献 90%+，累计 6w+ 行，已部署上线稳定运行。系统集成大模型接口，构建 RAG 知识库与 Embedding 语义检索，实现 AI 全链路赋能闭环。
兼具校大学生记者团团长任职经历，具备出色的团队管理与跨部门协作能力；精通 Photoshop、Illustrator、Figma 等设计工具，熟悉 UI 设计与交互规范，形成"技术 + 设计 + 产品"的复合能力结构，能快速对接需求与开发，兼顾功能落地与用户体验。做事严谨踏实、钻研意识强，学习迭代速度快，能快速适配岗位需求，愿意主动承担挑战性工作，用扎实的技术能力为团队创造价值。